电商平台商品最优采购量：计算与规划

商品最优采购量——是指足以支撑销售直到下次补货的产品数量，同时不会在仓库中形成积压。要计算这一数量，需要考虑平均销售速度、当前库存、供货周期、季节性和安全库存。

最优采购量取决于哪些因素

仅根据上个月的销售数据来采购商品，并不是最可靠的策略。需求可能发生变化，供应商可能延迟发货，而部分产品可能滞销。

在规划采购时，重要的是考虑以下几个指标：

销售速度。 每天或每周售出多少件商品。

当前库存。 已有多少产品在仓库中并可销售。

供货周期。 生产、采购和配送新一批货物需要多长时间。

季节性。 需求如何随季节、节日和促销活动而变化。

周转率。 库存在多长时间内售罄。

安全库存。 为应对供货延迟或需求意外增长而额外准备的商品数量。

此外，还需要考虑供应商的最小采购批量、仓储成本和可用预算。

如何计算商品最优采购量

基础计算可以使用以下公式：

采购量 = 日均销量 ×（供货周期 + 采购间隔期）+ 安全库存 − 当前库存 − 在途商品

公式中考虑了在计算周期内将到货的在途商品。如果结果为负数，则暂时可以不进行新的采购。

计算示例

假设卖家在 Wildberries 和 Ozon 上销售商品。其指标如下：

指标	数值
平均销量	10 件/天
供货周期	12 天
采购间隔期	18 天
安全库存	40 件
当前库存	130 件
在途商品	50 件

首先确定 30 天需要多少商品：

10 × (12 + 18) = 300 件

加上安全库存并减去可用库存：

300 + 40 − 130 − 50 = 160 件

建议采购量为 160 件商品。

但如果供应商只按每箱 50 件发货，则需订购 200 件，或者协商更改批量大小。

如何判断何时需要采购新一批货物

重要的是不仅要计算商品数量，还要确定下单时机。如果联系供应商太晚，库存可能会在新一批货物到达之前就耗尽。

为此，可以使用再订货点：

再订货点 = 日均销量 × 供货周期 + 安全库存

例如，日销量为 10 件、供货周期为 12 天、安全库存为 40 件时，再订货点为：

10 × 12 + 40 = 160 件

当库存（含预期到货）降至 160 件时，就需要启动新的采购。

如何避免商品积压和短缺

即使是计算正确的采购量，也需要定期重新评估。这对于商品种类繁多的卖家尤为重要，因为其中一些商品每天都有销售，而另一些可能在仓库中存放数月。

为优化采购，建议：

按每个 SKU 分析销售。 店铺的整体动态无法显示具体哪些商品需要补货。

使用 ABC 分析。 A 类商品贡献了主要营业额或利润份额，需要更严格地监控库存。

关注周转率。 如果商品销售速度低于预期，应减少下次采购量。

考虑季节性。 在旺季前可能需要增加采购量，而在需求高峰结束后则应减少。

评估采购的盈利能力。 即使供应商给出大幅折扣，如果仓储成本和资金占用超过节省的金额，购买大批量商品也未必划算。

同时，对于尚无销售历史的新商品，最好采用小批量试销，并随着数据积累调整采购量。

如何在 Torgstat 中计算商品采购

当在多个电商平台上销售数十或数百种商品时，手动计算采购量非常耗时。需要不断更新销售、库存和入库数据。

在 Torgstat 服务中，有一个「入库计算」工具，可以帮助确定需要在 Wildberries、Ozon 和 Yandex Market 上补货的商品数量。

计算时可以设置：

期望的周转周期；

需要保障库存的期限；

销售速度及其变化系数；

生产和物流周期；

每箱商品数量；

计算基础——全部订单或已成交商品。

根据这些参数，服务会结合销售和库存数据，计算商品的建议入库量。

这样可以规划仓库补货，避免热销商品缺货，也不会采购多余的商品。

常见问题

如果还没有销售数据，如何确定首次采购量？

对于新商品，可以参考品类需求、类似商品的销售情况以及测试结果。首批采购量最好小一些，以验证真实需求，避免将大量资金积压在库存中。

最好按多长时间来采购商品？

没有通用的期限。它取决于销售速度、配送时间、周转率和供应商条件。补货越快，建立大量储备的必要性就越小。

如何计算商品安全库存？

一种简单的方法是将日均销量乘以需要覆盖的额外天数。例如，日销量为 10 件、预留 5 天时，安全库存为 50 件。对于不稳定的需求，最好考虑销量和配送时间的波动。

为什么采购过大批量不划算？

大批量采购会增加投入库存的资金。此外，仓储成本可能上升，而需求下降时还会面临打折清仓的风险。

能否自动计算所需的商品数量？

可以。例如，在 Torgstat 中可以使用「入库计算」工具，它会考虑销售、库存和设定的补货参数。这在多个电商平台上经营大量商品时尤为方便。