如何计算Ozon的入库？

Ozon 的入库量是根据下一批货物到达前能售出多少商品来计算的。为此，需要考虑销售速度、当前库存以及补货前的所有时间：生产（或采购）时间和运输时间。

计算 Ozon 入库量需要哪些数据

要计算 Ozon 的入库量，需要提前收集具体数据。数据越精确，缺货风险就越小。

计算入库量需要以下数据：

当前商品库存

目前在 Ozon 仓库（以及必要时，在自有仓库）可用于销售的商品数量。

日均销量

平均每天售出的商品数量。 通常根据最近几天或几周的销售历史计算，并排除明显的异常情况。

生产或采购时间

从您下达生产/采购指令到该批次货物准备发货所需的天数。

运至 Ozon 仓库的时间

物流所需的天数：从仓库发货到商品实际在 Ozon 上架。

需要保障仓库库存的周期

您希望在新批次到货后，保证商品不缺货的天数。

基于这些指标，可以按照清晰的逻辑计算入库量，并最大限度地减少误差。

入库量的分步计算

入库量是通过预测新批次在途和处理期间的销售量来计算的。首先找出补货期间将售出的商品数量，然后减去当前库存，即可得出所需的入库量。

入库量计算步骤：

计算需要库存覆盖的总天数

这包括：

生产（或采购）周期；

运至 Ozon 仓库的物流周期；

您希望在新批次到货后，仓库拥有库存的额外周期。

将日均销量乘以这个总天数

这是对整个期间内售出商品数量的预测。

减去当前库存

差值即为下一批入库的预估数量。

计算示例

已知：

日均销量 — 15 件；

生产周期 — 7 天；

运至 Ozon 仓库的物流周期 — 5 天；

新批次到货后，需要保障仓库库存 30 天；

当前库存 — 250 件。

步骤 1. 计算总周期： 7（生产）+ 5（物流）+ 30（库存周期）= 42 天。

步骤 2. 预测此期间的销量： 15 × 42 = 630 件商品。

步骤 3. 考虑当前库存： 630 – 250 = 380 件。

总计： 下一批入库的预估数量约为 380 件商品。 实际操作中，这个数字会根据季节性、广告活动、促销参与情况以及预期的需求增长或下降进行调整。

为什么不能仅依据库存

仅依据库存而不考虑销售预测和入库周期是危险的。即使仓库目前看起来“库存充足”，商品也可能在新批次到货前售罄。

采用这种方法会发生什么：

当需求突然增长或入库延迟时，库存消耗速度会超出预期。 商品卡片会陷入缺货状态，商品曝光下降，营业额降低。 当商品重新上架时，排名和销量不会立即恢复：算法和买家需要重新“预热”。

为避免这种情况，需要：

定期计算在当前销售速度下，当前库存能维持多少天；

预估商品售罄的日期；

将此日期与下一批货物实际到货的日期进行比较；

在缺货前留出足够的时间，提前启动生产/采购和入库。

哪些因素影响入库量

入库量不能仅根据当前的销售速度和库存来计算。需求受到一系列因素的影响，这些因素会扭曲基础数据。

主要因素包括：

季节性

对于部分商品，需求在特定时期（节假日、学年、园艺季等）会急剧增长。在这些时期，日销量可能与年平均销量相差数倍。

促销和打折

参与电商平台的促销活动或自行打折通常会促进销售。在大型促销活动前，应合理增加入库量。

广告活动

启动广告（站内和站外）会带来额外流量并提高成交率。如果按照“旧的”销售速度计算，商品可能会陷入缺货。

销售动态

如果看到需求持续增长或下降，需要调整销售预测，而不是认为“明天会和昨天一样”。

生产和物流周期

入库周期越长，就需要越早启动下一批次，并且该批次需要覆盖的天数库存也越多。

安全库存

为应对意外的需求激增而保留少量储备，即使在预测出现误差时也能避免缺货。

如何在 Torgstat 中自动计算入库量

当商品种类繁多时，手动计算每个 SKU 的入库量会变得复杂且耗时。需要为每个商品跟踪其库存、销售速度和入库周期。自动化可以消除这种繁琐工作。

在 Torgstat 服务中，有一个独立的入库量计算工具，可以自动完成这项工作。 您设定关键参数，系统就会计算出建议的入库量。

可配置以下参数：

周转周期

您希望为仓库提供多少天的商品库存。这是库存应覆盖的目标周期。

计算基准

计算可以基于所有订单或仅基于已成交订单。

销售速度系数

用于根据计划调整当前销售速度的数字。

每箱数量

预期销售周期

计算所需库存数量（以件为单位）的时间段。这是预测所需商品数量的基础。

物流和生产时间

从决定入库到商品在 Ozon 仓库上架所经过的总天数。

入库日期

该工具的输出结果：

显示每个商品的建议入库量；

评估当前库存将在多少天后耗尽；

帮助提前规划新批次的发货，避免缺货。

这种方法消除了手动公式，加快了决策速度，并且在 Ozon 上架了大量 SKU 时尤其有用。

计算 Ozon 入库量时的常见错误

入库管理中的主要问题源于计算和规划中的系统性错误。这些错误可以提前预见并避免。

卖家最常犯的错误：

仅根据当前库存计算入库量

没有考虑在当前销售速度下这些库存能维持多久，以及下一批货物实际何时到货。

忘记生产和物流周期

当入库周期较长时，新批次的启动往往太晚，导致商品售罄。

未考虑广告后的销售增长

根据旧数据规划入库，而广告活动会急剧加速销售。

每次发送相同数量的货物

忽略了需求变化、季节性和新情况，仿佛市场是“冻结”的。

未建立安全库存

任何需求波动或物流中断都会立即导致缺货。 结果要么是商品从货架上消失，销量下降，要么是资金积压在过剩库存中，仓储成本增加。

常见问题

如何知道现在该向 Ozon 发货了？

一旦清楚当前库存不足以支撑到下一批货物到货，就需要规划入库，需考虑：

当前销售速度；

生产或采购周期；

运至 Ozon 仓库的物流周期。

如果计算显示商品将在补货前售罄，则不能推迟入库。

应该多久重新计算一次入库量？

每当需求或销售条件发生重大变化时，最好重新计算入库量，包括：

启动或停止广告时；

商品参与大型促销和打折活动时；

价格发生显著变化时；

需求出现季节性增长或下降时。

利基市场越动态，就越需要频繁地审查和更新预测。

可以自动计算入库量吗？

是的，入库量计算可以自动化。在 Torgstat 中，有一个独立的“入库量计算”工具。只需设定：

周转周期；

计算基准：所有订单或已成交商品；

销售速度系数（考虑预期的需求增长或下降）；

预期销售周期；

每箱数量；

物流和生产时间；

入库日期。

基于这些参数，该服务会自动计算每个商品的建议入库量，评估库存耗尽的时间，并帮助建立稳定、无缺货和过剩的入库流程。